MBA企业：国内最早搜索引擎公司Free

 　　Free在英文中一语双关，既有自由也有免费之意。正如软件也走过同样的发展路径，软件分为两个流派，付费软件和“自由”软件的争论，付费软件的主战方微软认为free software是其主要竞争对手，尤其是Linux。微软的论调和如今关于免费内容的争议一样如出一辙，只有付费才能获取有质量的产品/内容。但免费方的论调在于“分享”的自由，每个人的智力性创造可以被自由分享，to contribute and be benefit。

　　在数据时代，open data开放型数据似乎也有这么一条路要走。

　　百分点是一家提供推荐引擎服务的公司，这家技术型的公司由一群技术狂人缔造，创始人苏萌专攻市场学，柏林森则是数据处理和建模方面的专家。在线上互联网已经成规模的今天，隐藏在网页背后的推荐引擎和消费者息息相关。当进入一个品类网站，每个页面上的推荐产品都是推荐引擎精挑细选出来的，你也许只是第一次“到访”这家网站，但关于你的偏好和购物习惯的历史数据已经被记录在案。

　　百分点2009年创立，作为国内最早的搜索引擎公司，已经服务了国内三百家大中型电商网站和媒体，百分点的目标则不仅如此，它想搭建数据互通的基础设施。

　　在苏萌看来，“单独一家电子商务，无论数据量多大，都不能称其为"大数据"。”如果仅凭一家的数据，无论用户数量有多大，都只是构建一个信息孤岛。在百分点的模型中，通过各个网站不同cookie的记录，用户会更立体地被记录和预测，举例而言，如果在鞋类网站用户表现出对某种品牌或色彩的倾向性，那么在服饰网站这种倾向依然存在，她/他偏好的产品就可以被预测。通过这种对用户的观察和预测，推荐引擎会在网页上向用户推荐其感兴趣的产品，更有效地促成交易，以及提高网站的吸引力。

　　和free software的创始人对free的定义一样(自由、分享)，开放型数据的核心也是分享，互惠，苏萌谨慎地挑选字眼，这是个“人人为我，我为人人”的共享，推荐引擎的目的在于打造一个更“善解人意”的网站，相较于传统购物，线上购物的优势则在于能更即时回馈用户的反应，线下百货的coupon只是基于用户做出了粗浅的推测，比如购买百事可乐的用户可能在结账时收到一张可口可乐的coupon，但却无法描绘出更广泛的兴趣图谱，即使通过积累会员的购物历史描述出这张图谱，线下购物也无暇在购物中做出“反馈”。

　　当然，正如收费软件和自由软件的区别一样，双方的战争至今没有平息，长期共存很久。开放型数据和孤岛型数据(引用下苏萌的原句)可能也会长期共存很久。对于已经有上亿种SKU和上千万家商户的淘宝而言，即使封闭，如果投入足够的技术力量，依然可以达成像Amazon一样“千人千面”的网站，而对于中小型以及垂直型的商户来说，求同存异地共享则可以结成一个强大的“同盟”。